訓練は不要ではありません。実は、ChatGPT内部のモデル及び学習プロセスが非常に複雑です。ChatGPTの学習データ、学習とラベリングポリシーが既に公開されています。また、ChatGPTの回答に対して、ユーザがGood/Badを評価できます。大量のユーザのフィードバックから、ChatGPTがだんだん賢くなります.
ChatyFineはChatGPTのモデルのみを利用して、組織内のデータ(つまり、ChatGPTにとっては完全に未知データ)に対して、精度をあげるためには少し学習する必要があります。
他のAIモデルと違って、数回の回答を繰り返すことで精度が上げることができます。また組織内で利用する場合は、複数人が同時にChatyFineを利用するため、学習時間が気になりません。なお、もっと詳しく知りたい方は、以下のリンクで、Data、Performance、Limitationsをご参考ください。https://github.com/.../following.../blob/main/model-card.md